OpenAI Symphony 解读：用 Issue Tracker 重新定义 Agent 编排
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Issue 不是会话的替代品，是更接近工作本身的工作单元。OpenAI 开源的 Symphony 把 Linear 当编排层，三个月内让部分团队的 PR 增量达到 500%。本文解读它的核心设计、SPEC.md 的思路、以及对软件工程范式的影响。
AI Agent OpenAI Codex 解读
Responses API 的 WebSocket 改造：如何让 Agent 工作流提速 40%
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解读 OpenAI 工程博客的 Responses API WebSocket 设计：为什么 HTTPS 请求会成为瓶颈、WebSocket 持久连接如何消除冗余开销、以及在保持 API 兼容性的同时实现 40% 端到端延迟优化的工程决策。
AI Agent OpenAI 解读
给 Agent 写评估：Anthropic Evals 方法论解读
19 分钟
解读 Anthropic 工程博客的 Agent 评估方法论：为什么 Agent 比传统软件更难测、三类评分器如何组合、不同 Agent 类型的测试差异，以及从 0 到 1 构建一套可靠 eval 的关键决策。
AI Agent Anthropic 解读
Managed Agents 设计解读：如何让 Agent 系统不被模型迭代淘汰
12 分钟
解读 Anthropic 工程博客文章，探讨如何通过虚拟化 agent 核心组件（session、harness、sandbox），设计出一个能适应模型能力持续提升的 agent 系统架构。
AI Agent Anthropic 解读
Harness 设计解读：Anthropic 如何让 Agent 自主完成六小时全栈开发
15 分钟
解读 Anthropic 工程师分享的多 Agent 架构实践：为什么单个 Agent 做不好长任务，如何借鉴 GAN 的思路设计生成-评估分离架构，以及模型变强之后 harness 应该怎么演化。
AI Agent Anthropic 解读