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共 3 篇文章

OpenAI Tax AI 解读:用 Codex 构建会自我改进的 Agent

12 分钟

OpenAI 与 Thrive Holdings 合作给报税事务所搭的 Tax AI,把从业者日常修正转成 eval、再交给 Codex 迭代的回路设计。7000 份试点税表只是这套机制的背景板。

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AI Agent 的上下文工程:Anthropic 的实践方法

19 分钟

Prompt engineering 之后,业界开始关注一个更宏观的问题:什么样的上下文配置最能引导模型生成期望的行为?Anthropic 工程团队梳理了上下文作为有限资源的工程化方法,覆盖系统提示、工具设计、按需检索,以及长任务下的压缩、结构化笔记和子 Agent 架构。

AI Agent Anthropic 翻译

Karpathy's AutoResearch 解读:AI 驱动的自动化 ML 实验循环

26 分钟

AutoResearch 是一个自我驱动的 ML 实验框架,AI 智能体自主写代码、跑训练、看数字、决定下一步,整个过程无人值守。凌晨两点那条不肯下降的训练曲线,可能很快就能交给 AI 去折磨了。

AI 机器学习 翻译