AI Agent 的上下文工程：Anthropic 的实践方法
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Prompt engineering 之后，业界开始关注一个更宏观的问题：什么样的上下文配置最能引导模型生成期望的行为？Anthropic 工程团队梳理了上下文作为有限资源的工程化方法，覆盖系统提示、工具设计、按需检索，以及长任务下的压缩、结构化笔记和子 Agent 架构。
AI Agent Anthropic 翻译
Karpathy's AutoResearch 解读：AI 驱动的自动化 ML 实验循环
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AutoResearch 是一个自我驱动的 ML 实验框架，AI 智能体自主写代码、跑训练、看数字、决定下一步，整个过程无人值守。凌晨两点那条不肯下降的训练曲线，可能很快就能交给 AI 去折磨了。
AI 机器学习 翻译